近些年人工智能的發(fā)展突飛猛進,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,也逐漸滲透進入工業(yè)視覺檢測領域;更高運算效率,更高檢測率的深度學習AI算法應運而生,它彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復雜特征的漏缺,更大程度實現(xiàn)企業(yè)生產品質化,智能化。
什么是AI深度學習算法
深度學習(Deep Learning)是機器學習的一個重要分支,主要是模仿人腦對信息的分析處理方式,訓練機器在實例學習中提取這些實例之間的共同模式,得出數(shù)據(jù)中包含特征與表達的深度學習模型,自動從數(shù)據(jù)中學習從輸入到輸出的映射關系,有助于未來對獲取的信息快速分類。
智能升級
AI技術賦能AOI視覺檢測
勁拓股份基于深度學習算法,自主研發(fā)了全新的視覺AOI檢測設備,在傳統(tǒng)檢測方式的基礎上,AI深度學習算法實現(xiàn)了對AOI的輔助編程,省略了傳統(tǒng)人工畫框調試的步驟,極大地簡化了編程流程;同時具備更加智能的檢測能力,能夠針對不同形態(tài)的焊點和各種類型的焊接問題進行準確定位和分類,也能夠檢測在元器件上的字符時,排除模糊或光照造成的干擾,準確識別字符。
勁拓AOI視覺檢測設備圖
現(xiàn)已經普遍應用于SMT,THT,以及其他工藝流程生產線中。
SMT生產線
THT生產線
輔助編程
借助深度學習算法,通過導入不同形態(tài)的圖片數(shù)據(jù)進行訓練,生成AI模型,在每次檢測中準確定位被測物位置,也能夠根據(jù)訓練數(shù)據(jù),實現(xiàn)對被測物的自動分類。
自動焊點識別
智能檢測
通過AI深度學習算法,識別缺陷的特征信息,對被檢測物的問題類型做出正確判斷。
智能識別焊接問題
OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別)字符檢測是利用深度學習的一種檢測方式,在工業(yè)領域,字符識別是一項機器視覺任務,包括從圖像中提取文本。勁拓AOI視覺檢測設備憑借預訓練字體庫,快速識別圖片信息。
OCR字符識別
在復判環(huán)節(jié),深度學習系統(tǒng)能夠對AOI檢測結果進行二次復判,有效避免人工復判中出現(xiàn)錯誤從而導致品質不穩(wěn)定,減少人工復判工作量,產線直通率提高5%-10%。
智能復判示意圖
勁拓AOI視覺檢測設備自引入深度學習算法以來,生產效率和檢測靈活性得到有效提升;視覺檢測的創(chuàng)新發(fā)展更推動了鋰電池、消費電子、汽車、航空航天等領域向智能制造邁進。未來,勁拓會繼續(xù)潛心鉆研前沿技術,推出契合市場趨勢和需求的產品,助力制造業(yè)自動化、智能化升級。